Renforcer les garde-fous
Même les modèles de langage les plus avancés, comme Claude, peuvent parfois générer du texte qui est factuellement incorrect ou incohérent avec le contexte donné. Ce phénomène, connu sous le nom de « hallucination », peut compromettre la fiabilité de vos solutions alimentées par l'IA. Ce guide explorera des techniques pour minimiser les hallucinations et garantir que les résultats de Claude soient précis et fiables.
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